通用Agent是目前AI圈最火的概念，但质疑声也一直不断，几乎在Manus“出走”前后，一些投入巨资但没听到响声的公司，也传出了收紧口袋的消息。
百度在七月初的组织会议上，点名了几个产品，明确提到要对这些产品减少投入， 心响就包括在内。
作为百度旗下的首个C端通用AI智能体，心响曾被媒体称为“能用版Manus”，在C端场景下支持超200种功能，覆盖知识解析、旅游规划、学习办公等领域。此时传出资源收紧的信号，距离心响今年4月的公测，才过去不到一个季度。
除了心响， AI社交app 月匣也遭遇架构调整，团队被直接合入另一条业务线，在业务规模上迎来一次“降级”。此前，百度内部曾传出月匣疑似要停摆的流言，但管理层最终选择“再观望一两个季度”。
月匣于今年3月正式上线，业内此前对这一产品的描述是：成为Z世代心中“全时全景的灵魂伴侣”。仅仅过去不到四个月的时间，“灵魂伴侣”月匣似乎光芒不再。
关于以上业务线的变动，一位接近百度方面人士回应称，相关业务线不存在资源收缩，App也在正常运营中。
而同样在几周前，李彦宏在百度季度高管会议上发表内部演讲，对百度过往业务进行了“反思式”的回顾，他指出，缺乏战略聚焦是导致百度在多场关键战役中失利的重原因。
此后不久，传出了百度行业搜索及智能体业务总经理谢天“转岗”IDG地图事业部的消息。对于谢天的换岗，有媒体报道称，这是百度干部轮岗机制下的正常调整。
据了解，谢天在2024年下半年接手搜索及智能体业务线，心响和月匣均是在其任内上线的AI应用。
相继两款AI应用新品地位不保，背后究竟是常规业务因素，还是百度准备在AI应用领域“洗牌”了？
A
相比起面对众多友商产品竞争的月匣，心响进入“观望组”让人有些意外。据了解，心响是百度AI智能体团队推出的产品，而在最近一段时间，一些心响产品组成员已经调离了原业务。
和月匣此前的低调上线不同，心响于今年4月的Create2025百度AI开发者大会上高调亮相。据内部人士透露，在立项之初，心响在智能体团队内部“极受重视”，被认为是业务的头部产品。一位内部人士向字母榜（ID：wujicaijing）回忆当时场景：“一方面团队招了很多人才，同时从其他业务抽调了很多人，在产品排期上，心响的需求优先级也比较高。”
据了解，百度对心响的核心功能定义是“AI任务完成引擎”，它通过自然语言交互，帮助用户将复杂任务进行拆解、动态执行，并最终实现可视化的结果交付。这其实就是2025年最火的AI应用理念：通用Agent。
今年3月，通用Agent领域的明星产品Manus横空出世，相比传统Chatbot，Manus可以通过文字指令完成更复杂的工作与生活任务，例如设计并交付网页和APP、定制旅行手册等。和Manus更多偏向工作和生产力场景不同，心响被认为是“民用版”Manus，提供了超200种日常生活任务场景。虽然用户场景略有差异，但二者都是主打任务“All in one”、一站式解决用户需求的“超级”App。
回到眼下，不到4个月时间过去，在心响爆出“资源收缩”节点的同时，Manus已火速搬往新加坡。相关分析显示，国内ToC软件市场难以实现付费转化，模型能力应用程度有限，是当前限制通用Agent发展的重要因素。
“目前这些超级Agent都还只是一大堆Agent的拼接，作为‘工具’并不是那么好用。”一位百度内部资深产品人士表示，早在立项之初，一些行业内的声音对心响的落地前景产生怀疑。心响号称所能提供的200个场景，包含了很多非常规功能，用户使用这些功能的意愿和频率可能并不高。在团队内部，有人这样评价心响的产品理念：“它能解决的问题非常简单，并不值得用户花几分钟去生成一个答案。”
另一方面，瞄准C端场景的心响，在AI应用的内卷时代，很难找到合适的商业化路线。一款短期内缺少变现能力的C端应用，将极大考验业务方持续投入的意愿。
目前，心响和月匣虽然都面临资源压缩，但还没有项目停摆的明确时间点。在发布阶段以来，这两款产品都没有进行大规模投流，用户增长主要依赖内部流量入口和自然裂变。另一方面，业务管理层对日活/月活指标比较敏感，留给新产品的检验周期变得十分有限。
一位百度相关业务人士向字母榜总结了当下的工作现状：“Leader们最关注的是月活，月活达到一定程度，然后才再考虑是不是继续投入。”
B
时间只剩一到两个季度，月匣还有证明自己的机会吗?
作为百度的第四代AI社交产品，月匣在功能上对标国内主流产品“星野”“猫箱”“Wow”等，以高自由度AI对话与沉浸式剧本互动为核心卖点，使得百度成为继字节、美团等友商后又一进入AI社交赛道的大厂。
回顾百度的AI产品线可以发现，月匣并不是百度在AI社交的首次尝试。在上线月匣之前，百度曾推出多个AI社交产品，包括文小言（数字人版）、万话和小侃星球。百度在这些APP上探索了虚拟人聊天和AI角色扮演的落地场景，但整体下载量不高，产品并未得到进一步推广和应用。
不过，虽然百度方面宣称月匣专注于突出沉浸式剧本闯关的社交玩法，还集成了文心一言、DeepSeek、豆包、MiniMax abab四大模型，但实际手体验后会发现，相比“星野”等头部产品，月匣上线后多少有点“半成品”的状态。在交互层面，月匣采用传统AI社交产品的对话模式，未能形成差异化玩法。
此外，当前主流的AI社交产品普遍进行了功能迭代，比如拥有更丰富的多模态视觉体验，以及让角色实现语音交互的TTS功能。事实上，类似TTS这样成熟的功能，并不需要厂商自己开发，在AI云服务市场上有许多供应商可供选择，但月匣在当前版本中，大部分角色仍然无法“发声”。对于一款上线4个月的产品而言，月匣在功能迭代上显得有些滞后。这种滞后可能来自于产品筹备阶段的不完善，亦或者在一开始，项目就未受到足够重视。
“说是不再投入，其实背后的原因就是（业务）不行了。”谈及最早传出流言的月匣，一位百度相关业务人士这样说道。
据了解，月匣原本是百度AI娱乐化部门下一款独立产品，在传出产品要减少投入后，月匣被合并至另一条业务线，在一些内部人士看来，这一动作基本等同于“下放”。
“下放”的效应很快在月匣内部显现，据相关人士透露，业务合并后，部分月匣产品组的员工相继被抽调到其他业务，而月匣新增产品需求的动作也被延缓。“整个产品基本上在一个维护的状态。”一位相关业务人士这样说道。
对于月匣的后续，一些来自百度高层的说法是：“如果DAU涨的比较快，可能还有希望保留一下”。而据相关人士透露，百度内部给月匣的时间是“一到两个季度”，月匣需要在这个时间内证明自己还有用户增长的潜力。
但摆在月匣面前的现实是，头部AI社交App都在减少投放，在国内市场，整个业内都缺少长期稳定的百万DAU级产品。在《下载量暴跌八成，AI社交涨不动了》一文中，字母榜曾指出，国内AI社交头部产品都在指向一个“到顶了”的行业态势。在行业快速收缩背景下，缺少资源扶持的月匣，想要实现快速增长DAU的目标显得十分艰难。
相关消息显示，百度搜索等业务线下也有对话智能体的建设需求，百度内部在评估哪些对话智能体是ROI更高的选择。据了解，真人“数字分身”是百度AI应用团队接下来会发力的方向。
C
李彦宏复盘之后，“洗牌”是为了更好的聚焦？
近日，在季度高管会上，李彦宏作了一场主题为《求真务实》的内部演讲，系统反思了百度的组织文化，也复盘了业务上的得与失。
作为国内最早押注AI的互联网大厂，百度早在2010年就成立自然语言处理部。在此之后，百度又相继成立人工智能研究院、人工智能实验室等部门，不断在AI产业上加码。ChatGPT爆火后，百度更是国内最早发布自研大模型文心一言的“大厂”。几年时间过去，再看百度AI业务的现状，已然成为李彦宏的反思重点，他表示，生成式AI点燃了全球新一轮科技浪潮，但在AI领域投入最早、最重的百度，却遭遇了比以往更大的挑战。
在演讲中，李彦宏罕见指出，百度缺乏聚焦，“不是所有 game 百度都能玩、都能赢”，需要清楚“干什么、不该干什么”，而近期消息显示，百度正重新聚焦在基础模型能力和搜索端应用上。
就在几周前，百度正式开源文心大模型4.5系列，包含10个不同参数和场景的模型组合。而在今年四月，百度刚刚推出旗下模型产品升级版本——文心4.5 Turbo和X1 Turbo，进一步增强多模态能力。对于想要重拾“聚焦”的百度而言，没有展现出用户裂变潜力，亦或者缺乏商业化前景的C端产品，将会面临被“洗牌”的压力。
另一边，管理模式的僵化，加之对新业态感知的落后，可能是李彦宏口中缺乏“聚焦”的原因之一。一位百度某AI业务线员工向字母榜表示，他所在业务广泛使用某百度自研AI工具平台，但该平台能力被反馈普遍不佳，且能力要弱于友商同类型产品。但当该产品作为成果汇报到上游Leader层面，却收获了来自业务上游的认可和大力推广。“每个团队只把好的一面拿出来，层层汇报，然后就有了这样的结果。”
事实上，百度在人才投入上并不吝啬。2024年6月，百度启动最大规模顶尖AI人才招聘，岗位招聘同比扩大60%。今年5月，李彦宏公开宣称，百度将在接下来的5年为社会培育1000万AI人才。显然，百度并不缺少人才，相比团队实力问题，当前困扰这家老牌互联网巨头的，更多是管理和结构性问题。
有多家大厂从业履历、曾任职百度内容业务的李翔表示，百度内部业务规划需按季度划分阶段，一些业务Leader往往规划了一年的项目周期，可一旦首个季度不及预期，该项目就很难继续推进。“如果每个季度都没有长期目标，那就很难做长线的事情。”
在李翔眼中，“维持现状”是很多百度业务线的真实写照。“短期内要是没做好，比如某个指标掉了，那你就别想再往前推别的事了。”总结百度的业务模式，李翔这样点评道。
心响和月匣的现状，似乎正是这一评价的真实写照。不过，这些业务线调整的结果，到底是重拾聚焦后的“去肥增瘦”；还是作为试水项目的草草收场；亦或者未来真的找到了“翻盘点”，仍有待继续观察。
“每个业务方都有自己的一套标准，比如评估某个Agent的效果，这导致在业务协同时往往需要适配别的团队的标准，但最终的适配效果，并不一定在你的业务线上好用。”一位百度相关业务人士分享了他的感受，似乎表明在百度内部，一些大团队的“惯性”问题依旧存在，想要实现李彦宏“再聚焦”的目标，百度还需要更加努力。
（文中李翔为化名）
