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AI芯片独角兽一年估值翻番!放话“三年超英伟达”,最新融资53亿

量子位2025-09-19 00:00:0214人阅读

不圆 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

谷歌TPU团队原班人马组建,英伟达挑战者、AI芯片初创企业Groq又获融资。

超出此前的6亿预期,此次融资高达7.5亿美元(约53亿人民币),Groq现估值69亿美元(约490亿人民币)。

一年的时间,估值就涨了一倍多。



Groq创始人兼CEO乔纳森·罗斯表示:推理定义了AI的当前时代,而我们正在构建能够以高速低成本交付它的基础设施。

一年估值翻番

这轮融资最初以6亿美元关闭,Groq要求投资者重新开放融资以吸引更多参与者,现融资高达7.5亿美元(约53亿人民币)。

Groq的估值也达到了69亿美元(约490亿人民币)。

它的上一轮融资发生在去年8月,融资6.4亿美元(约45.6亿人民币),估值28亿美元(约199亿人民币)。

两相对比,Groq在一年的时间里,估值翻了一整倍有余



本轮融资由Disruptive领投,贝莱德公司、路博迈集团和德国电信资本合伙公司进行了“重大投资”;三星电子株式会社、思科系统公司、D1和Altimeter等现有投资者,也参与了本轮融资。

Groq在一份声明中表示,参与者还包括一家“总部位于美国西海岸的大型共同基金”。

据估计,Groq迄今为止已筹集超过30亿美元(约213亿人民币)。

该公司CEO乔纳森·罗斯(Jonathan Ross)表示,公司将利用这笔资金扩大数据中心容量,包括今年和明年的新选址。

他说,Groq计划在今年宣布其首个亚太地区的数据中心选址

  • 已经有客户向我们提出要求,希望获得我们目前无法满足的更高容量。

AI芯片的后起之秀

Groq以生产优化预训练模型的AI推理芯片而闻名,公司成立于2016年,创始团队中很多都是谷歌TPU的原班人马。

公司领导层中,多人曾在谷歌、英特尔等知名企业工作。

创始人兼CEO乔纳森·罗斯,设计并实现了第一代TPU芯片的核心元件,TPU的研发工作中有20%都由他完成。



Groq的芯片不是通常用于驱动AI系统的GPU(图形处理单元),他们自创了全球首个LPU(语言处理单元)方案,并将其硬件称为“推理引擎”——这是一种专为快速高效运行AI模型而优化的特殊计算机。

它正在努力打破英伟达AI芯片制造行业的垄断,之前还有自称为Groq工作人员的网友在Reddit上喊话:

  • 我们的目标是三年内超越英伟达

Groq的产品主要面向开发团队和企业用户,提供云端服务与本地部署两种模式。

其本地硬件采用服务器机架式设计,集成了多组软硬件协同计算节点,无论是云端还是本地部署,均支持运行主流开源模型,包括Meta的Llama系列、DeepSeek、通义千问、Mistral、谷歌的Gemini以及OpenAI的模型等。



Groq强调其解决方案在大幅降低成本的同时,不仅能保持模型性能,在某些场景下还能实现效能提升。

此前,他们推出的推理加速方案,推理速度相较于英伟达GPU提高了10倍,成本则降低到十分之一

号称“史上最快推理”,测试时速度可达每秒478Tokens:



网友们对Groq也是相当看好、充满期待。





顺便一提,这家公司还以“喜欢喊话各路大佬”而闻名。

就在最近,CEO乔纳森·罗斯还调侃了一下iPhone的新配色是“Groq橙”。

但后面那话怎么听起来有点阴阳的意思(?)



还有他们的名字——Groq和Grok看起来很像不是么?他们甚至就此“喊话”过埃隆马斯克,痛斥其“剽窃”自己的名字。



到现在还是会有很多人把这俩打错甚至搞混就是了。



既然提到了Grok,最近马斯克正在疯狂给Grok5“剧透”。

预计年底推出,并且会“相当出色”。



不管是Groq还是Grok,可别让人失望啊。

参考链接:
[1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-17/ai-chip-startup-groq-raises-750-million-at-6-9-billion-valuation
[2]https://www.reuters.com/business/groq-more-than-doubles-valuation-69-billion-investors-bet-ai-chips-2025-09-17
[3]https://techcrunch.com/2025/09/17/nvidia-ai-chip-challenger-groq-raises-even-more-than-expected-hits-6-9b-valuation
[4]https://groq.com/news/groq-raises-750-million-as-inference-demand-surges

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